🆘 新人 FAQ

建議的第一步是 /init，這會在你目前資料夾建一個 CLAUDE.md， 是你跟 Claude Code 的「永久備忘錄」。然後試 /help 看所有可用指令。

真的什麼都不知道？打中文問就好：「幫我看看這個資料夾在做什麼」、 「幫我寫一個簡單的 Python 腳本，讀取 CSV 並印出前 10 行」。Claude Code 能自己讀檔、寫檔、跑 bash。

Pro：USD $20 月付（或 $17 年付）。每 5 小時滾動視窗有用量上限， 實際次數依 message 長度浮動 — Anthropic 沒公開精確 message 數， 社群觀察輕度用戶通常夠用。

Max：from USD $100/月，官方分 5x 與 20x（$200）兩檔。 社群裡接案者 / 重度用戶多訂 Max 20x。

判斷準則（基於社群經驗，非官方）：

• 每天用 ≤ 1 小時、偶爾 Q&A：Pro 通常夠
• 每天用 ≥ 3 小時、接案：Max 5x 起跳
• 每天 ≥ 6 小時、全職 / multi-agent：Max 20x

還沒確定？先 Pro 試一個月看 rate limit 何時撞。 或開 Token 計算器 用你的用量估。

群裡幾乎人人有這個焦慮。3 個解法：

1. 用 /token-calculator：算一下你每月實際成本 vs Max 訂閱，看訂閱划不划算 → 打開計算器
2. 建立「token 用得完」的習慣：把日常重複的活（寫貼文、報價、bug 排查）都丟給 Claude Code， 把腦力留給策略思考
3. 讓「沒用完」也賺到：把多的額度做 SaaS / 自動化 tools 給自己用， token 變成你的 R&D 預算

群內共識：偶爾真的會降智（很多人同時感受到），不只是錯覺。解法：

1. 下指令 /effort max 強制最高思考力
2. 清掉 context 重來：打 /clear 或開新 chat
3. 把問題拆得更小、給更具體的範例
4. 真的爛到不行就改用 --model opus-4-7 或 --model sonnet-4-7 強制最新版

如果連續 1-2 天都降智 → 可能是 Anthropic 那邊在做事，等 24h 通常會回來。

Skill = 給 Claude 的「擴充能力包」。比方說「報價」這個 skill，會把你的報價策略、紅線價、 報價模板包成一個檔案，Claude Code 自動讀 → 你說「給 XXX 客戶報價」就自動套用。

自己寫 Skill 的最快方法：

1. 在 ~/.claude/skills/ 建一個資料夾 (例: my-skill/)
2. 裡面建 SKILL.md，用 frontmatter 描述觸發條件:
   ---
   name: my-skill
   description: 觸發時機說明 (描述要具體)
   ---
3. 後面用 Markdown 寫 skill 內容
4. Claude Code 看到 description 命中就會自動載入

真實範例 Hao 的群裡有人寫了 官方 skill 集。 小九有 9+ 個編詞 skill 自己整理。

MCP = Model Context Protocol，讓 Claude Code 連外部服務（GitHub、Slack、Notion 等）。

群內共識：概念很好、實際多數狀況下 Skill 更好用。原因：

• MCP server 開發複雜（要寫成 server）
• 多數需求用 Skill + 一段 Python 就能搞定
• 官方 MCP 工具包有些限制（叫 Claude 開工具包會被拒）

什麼時候才用 MCP？

• 已有現成 MCP server（例：Stripe、Linear、Notion 官方版）
• 需要 multi-step OAuth 流程的整合
• 團隊共用同一個工具（MCP 比 Skill 易共享）

3 步驟自助 debug：

1. 把錯誤訊息整段貼回 Claude：「剛剛的這個 error 怎麼解？」加上錯誤訊息全文
2. 請 Claude 解釋它剛做了什麼：「剛剛你做了什麼，為什麼會失敗？」 它自己會推理出問題
3. 用 /clear 清 context 從頭來：context 太長有時候會讓 Claude 鬼打牆

如果上面都不解 → 群裡問，但要附：(1) 你下了什麼指令 (2) 它做了什麼 (3) 你期望什麼結果。 沒附這 3 點 → 多數人不會回。

Multi-Agent = 你開 N 個 Claude subagent 各自負責一段工作，主 Claude 統籌。

什麼時候該學：

• 已能熟練單 Claude 寫 100+ 行的程式
• 有「重複跑很多次但每次有點不同」的工作（生成 100 篇 SEO、做 50 個批次匯出）
• 想做產品而不只是 hobby 用

什麼時候不該學：

• 還在學 Skill / MCP（多 agent 是更上層的概念）
• 單次任務 → 用 subagent 反而慢

群內 JasonC 提過 19-step SEO 系統用 multi-agent refinement loop。最快入門：在 prompt 裡寫 「同時開 3 個 subagent 並行做 A/B/C，最後彙整」，Claude 會自己 spawn。

群裡幾個接案者的共識：

• 形象網站：NT$ 20,000 起
• 預約 / 點餐 / 簡單功能網站：NT$ 30,000 起
• SaaS 平台 MVP：NT$ 60,000 起
• 月維護：NT$ 2,000/月起
• 1 對 1 教學：NT$ 8,000/堂起
• 分潤合作：15% 起跳

關鍵：不要因為「用 AI 寫程式覺得簡單」就降價。 你給的是「解決問題 + 對結果負責」，不是「敲了多少程式碼」。

更詳細的可看 luban-quote （社群裡 Jason 寫的報價策略 skill）。

Claude Code 本身是互動式 CLI，但可以包成腳本給 Windows Task Scheduler / cron 排：

# Windows Task Scheduler 例子
schtasks /Create /SC DAILY /TN "MyTask" /ST 09:00 /F ^
    /TR "python C:\path\to\my_script.py"

# 在 my_script.py 裡面用 subprocess 呼叫 claude 指令
import subprocess
subprocess.run(["claude", "-p", "做你每天該做的事"], check=True)

更進階：用 hooks 設定當某個事件發生時自動觸發 Claude。 例：每次 git commit 後自動讓 Claude 寫 release notes。

群裡幾種「Max 賺回來」的玩法：

1. 接案：1 個案子 NT$ 20k 起跳 → 1 個月接到 1 個就回本（USD 200 ≈ NT$ 6k）
2. 內容創作 + 廣告分潤：用 Claude 大量產 SEO 文章 / YouTube 腳本，AdSense 月入過萬
3. 自動化你本來的工作：把寫信、報價、回客戶都自動化，省下的時間反向換成案子
4. 做 SaaS 給自己用 / 賣別人：群裡 🌟宸 一個月接 2-3 個企業顧問案就回本好幾次

反過來說：如果你訂了 Max 但只拿來「問問題、寫筆記」，那其實 Pro $20 就夠了。

用 Token 焦慮計算器實際算給自己看。

Hook 系統可以在「Claude 做某事之前/之後」自動執行你的腳本：

// ~/.claude/settings.json
{
  "hooks": {
    "PostToolUse": [{
      "matcher": "Edit|Write",
      "hooks": [{ "type": "command",
                  "command": "npm test -- --silent" }]
    }]
  }
}

常見用法：

• 編輯完自動跑 prettier / black
• commit 前跑 lint
• Claude 停止前產一份 daily recap

另外 CLAUDE.md 也是「自動套用」的設定 — Claude 開始任何 task 前會先讀過你寫的規則。

原因：context window 越滿，每個 token 「分到的注意力」越少。對話超過 100k tokens 後品質下降明顯。

解法（按效果排序）：

1. /clear 清掉 context 從頭來（多數時候最有效）
2. /compact 壓縮 context，保留摘要但釋放空間
3. 下 /effort max 強制最高思考力
4. 切到 --model opus-4-7 換更大模型
5. 把長對話分多個 session 做（一個 session 一個小任務）

進階技巧：把已完成的工作寫進 CLAUDE.md 當「跨 session 記憶」，下次自動載入。

結論：都能跑、Mac 最爽、Windows 要多繞一點路。

• Mac：原生 Unix shell，多數 npm/python 工具開箱即用。社群多數人用這個
• Linux：跟 Mac 差不多，但中文輸入要花點時間設
• Windows：可用，但建議搭 Git Bash（裝 Git for Windows 自帶）或 WSL2（Windows Subsystem for Linux）。原生 PowerShell 偶爾會遇到路徑、編碼問題

無論哪個平台，安裝 Claude Code 都是：npm install -g @anthropic-ai/claude-code 然後 claude

Anthropic 有 Team / Enterprise 方案，特色：

• 集中計費（一張發票管所有人）
• Admin console 看用量
• SOC 2 / GDPR 合規
• 禁止訓練（你的對話不會被拿去 training）
• Team 起 USD 25/seat/月，5 seats 起跳

但對台灣中小公司更務實的做法：

1. 大家各自訂 Pro/Max（個人 reimburse）— 多數人都會自己訂了
2. 公司另外開一個 API 戶（按用量計費），用來跑自動化 / 生產環境
3. 共用 ~/.claude/ 設定（skill / hook）用 git repo 同步