🆘 新人 FAQ

建議的第一步是 /init，這會在你目前資料夾建一個 CLAUDE.md， 是你跟 Claude Code 的「永久備忘錄」。然後試 /help 看所有可用指令。

真的什麼都不知道？打中文問就好：「幫我看看這個資料夾在做什麼」、 「幫我寫一個簡單的 Python 腳本，讀取 CSV 並印出前 10 行」。Claude Code 能自己讀檔、寫檔、跑 bash。

Pro USD 20/月：每 5 小時約 200 messages，適合輕度使用（寫個 README、debug 小 bug）。

Max USD 100 或 200/月：分別是 Pro 的 5x / 20x 配額。社群裡多數認真用的人都訂 Max 200 (USD)。

判斷準則：

• 每天用 ≤ 1 小時：Pro 夠
• 每天用 ≥ 3 小時 / 接案：Max 100 起跳
• 每天 ≥ 6 小時 / 全職：Max 200

還沒確定？先 Pro 試一個月，看額度怎麼用完的。

群裡幾乎人人有這個焦慮。3 個解法：

1. 用 /token-calculator：算一下你每月實際成本 vs Max 訂閱，看訂閱划不划算 → 打開計算器
2. 建立「token 用得完」的習慣：把日常重複的活（寫貼文、報價、bug 排查）都丟給 Claude Code， 把腦力留給策略思考
3. 讓「沒用完」也賺到：把多的額度做 SaaS / 自動化 tools 給自己用， token 變成你的 R&D 預算

群內共識：偶爾真的會降智（很多人同時感受到），不只是錯覺。解法：

1. 下指令 /effort max 強制最高思考力
2. 清掉 context 重來：打 /clear 或開新 chat
3. 把問題拆得更小、給更具體的範例
4. 真的爛到不行就改用 --model opus-4-7 或 --model sonnet-4-7 強制最新版

如果連續 1-2 天都降智 → 可能是 Anthropic 那邊在做事，等 24h 通常會回來。

Skill = 給 Claude 的「擴充能力包」。比方說「報價」這個 skill，會把你的報價策略、紅線價、 報價模板包成一個檔案，Claude Code 自動讀 → 你說「給 XXX 客戶報價」就自動套用。

自己寫 Skill 的最快方法：

1. 在 ~/.claude/skills/ 建一個資料夾 (例: my-skill/)
2. 裡面建 SKILL.md，用 frontmatter 描述觸發條件:
   ---
   name: my-skill
   description: 觸發時機說明 (描述要具體)
   ---
3. 後面用 Markdown 寫 skill 內容
4. Claude Code 看到 description 命中就會自動載入

真實範例 Hao 的群裡有人寫了 官方 skill 集。 小九有 9+ 個編詞 skill 自己整理。

MCP = Model Context Protocol，讓 Claude Code 連外部服務（GitHub、Slack、Notion 等）。

群內共識：概念很好、實際多數狀況下 Skill 更好用。原因：

• MCP server 開發複雜（要寫成 server）
• 多數需求用 Skill + 一段 Python 就能搞定
• 官方 MCP 工具包有些限制（叫 Claude 開工具包會被拒）

什麼時候才用 MCP？

• 已有現成 MCP server（例：Stripe、Linear、Notion 官方版）
• 需要 multi-step OAuth 流程的整合
• 團隊共用同一個工具（MCP 比 Skill 易共享）

3 步驟自助 debug：

1. 把錯誤訊息整段貼回 Claude：「剛剛的這個 error 怎麼解？」加上錯誤訊息全文
2. 請 Claude 解釋它剛做了什麼：「剛剛你做了什麼，為什麼會失敗？」 它自己會推理出問題
3. 用 /clear 清 context 從頭來：context 太長有時候會讓 Claude 鬼打牆

如果上面都不解 → 群裡問，但要附：(1) 你下了什麼指令 (2) 它做了什麼 (3) 你期望什麼結果。 沒附這 3 點 → 多數人不會回。

Multi-Agent = 你開 N 個 Claude subagent 各自負責一段工作，主 Claude 統籌。

什麼時候該學：

• 已能熟練單 Claude 寫 100+ 行的程式
• 有「重複跑很多次但每次有點不同」的工作（生成 100 篇 SEO、做 50 個批次匯出）
• 想做產品而不只是 hobby 用

什麼時候不該學：

• 還在學 Skill / MCP（多 agent 是更上層的概念）
• 單次任務 → 用 subagent 反而慢

群內 JasonC 提過 19-step SEO 系統用 multi-agent refinement loop。最快入門：在 prompt 裡寫 「同時開 3 個 subagent 並行做 A/B/C，最後彙整」，Claude 會自己 spawn。

群裡幾個接案者的共識：

• 形象網站：NT$ 20,000 起
• 預約 / 點餐 / 簡單功能網站：NT$ 30,000 起
• SaaS 平台 MVP：NT$ 60,000 起
• 月維護：NT$ 2,000/月起
• 1 對 1 教學：NT$ 8,000/堂起
• 分潤合作：15% 起跳

關鍵：不要因為「用 AI 寫程式覺得簡單」就降價。 你給的是「解決問題 + 對結果負責」，不是「敲了多少程式碼」。

更詳細的可看 luban-quote （社群裡 Jason 寫的報價策略 skill）。

Claude Code 本身是互動式 CLI，但可以包成腳本給 Windows Task Scheduler / cron 排：

# Windows Task Scheduler 例子
schtasks /Create /SC DAILY /TN "MyTask" /ST 09:00 /F ^
    /TR "python C:\path\to\my_script.py"

# 在 my_script.py 裡面用 subprocess 呼叫 claude 指令
import subprocess
subprocess.run(["claude", "-p", "做你每天該做的事"], check=True)

更進階：用 hooks 設定當某個事件發生時自動觸發 Claude。 例：每次 git commit 後自動讓 Claude 寫 release notes。